如果您坐下來討論有發(fā)展前景的技術(shù)，那么最有可能成為其頭銜的兩個(gè)就是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。盡管這兩種技術(shù)都具有強(qiáng)大的功能，但AI是智能的來源，而IoT是使設(shè)備間的相互連接成為可能的唯一技術(shù)，它們的融合成為智能連接的催化劑。



它們的連接有助于提高企業(yè)和行業(yè)的效率。



雖然還處于起步階段，但我們可以看到這是AI和IoT合并的不同用例，在不久的將來將成為主流。



前4個(gè)AIoT用例



1.醫(yī)療可穿戴設(shè)備



可穿戴醫(yī)療設(shè)備用于持續(xù)監(jiān)視和跟蹤用戶習(xí)慣和偏好。一方面，物聯(lián)網(wǎng)有助于建立多種設(shè)備類型之間的連接，另一方面，人工智能將組合后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力，這些洞察力對(duì)于提高用戶的健康水平至關(guān)重要。



2.無人機(jī)監(jiān)控與交付



部署在大范圍監(jiān)控中的無人機(jī)可以幫助人們實(shí)時(shí)監(jiān)控交通流量并調(diào)整交通流量?？梢詫I合并到此處以分析數(shù)據(jù)，然后通過調(diào)整速度限制和交通信號(hào)燈的時(shí)間安排來決定如何緩解交通擁堵，而無需人工干預(yù)。



與此類似，無人機(jī)也可以用于向消費(fèi)者交付產(chǎn)品。當(dāng)我們談?wù)搶I和IoT結(jié)合用于商業(yè)方面時(shí)，尤其是在無人機(jī)交付或交付機(jī)器人方面，我們統(tǒng)計(jì)使用它們最多的行業(yè)是電子商務(wù)和食品交付領(lǐng)域。這也意味著該領(lǐng)域可以進(jìn)行創(chuàng)新和更新應(yīng)用。



3.車隊(duì)管理



AI和IoT的結(jié)合用于車隊(duì)管理，以監(jiān)控車隊(duì)的車輛，降低燃油成本并跟蹤車輛的維護(hù)。通過混合使用GPS和其他傳感器以及一個(gè)AI系統(tǒng)來創(chuàng)建這一系列應(yīng)用。



在自動(dòng)駕駛汽車中可以看到這種進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車?yán)寐暭{，雷達(dá)，攝像機(jī)和GPS收集行駛狀況數(shù)據(jù)，然后使用AI根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)做出決策。



4.智能家居



到目前為止，人們已經(jīng)研究了AI和IoT在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。



●借助客戶的多設(shè)備數(shù)據(jù)做出明智的業(yè)務(wù)決策



●提高供應(yīng)鏈效率



●加強(qiáng)安全措施



●消除系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間



AIoT的工作實(shí)例



DHL：全球物流品牌通過智能卡車模式將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合。它是一種敏捷模型，可創(chuàng)建智能交通系統(tǒng)，從而降低駕駛員的疲勞度，并使駕駛員在道路上花費(fèi)的時(shí)間更少。



該品牌注意到技術(shù)組合已將其運(yùn)輸時(shí)間縮短了50％，同時(shí)將實(shí)時(shí)跟蹤準(zhǔn)確性提高到90％以上，從而證明了AIoT的功能。



倫敦城市機(jī)場(chǎng)：這是世界上第一個(gè)使用物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和跨技術(shù)網(wǎng)絡(luò)來監(jiān)控乘客的旅行細(xì)節(jié)并向他們提供機(jī)場(chǎng)的信息。它們使乘務(wù)人員能夠跟蹤乘客的行蹤，監(jiān)視登機(jī)交通，更新登機(jī)口位置以及行李詳細(xì)信息，位置等，所有這些都是最佳的AI和IoT合并的背后。

結(jié)論

AI和IoT的融合帶來了多個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)級(jí)別用例的希望。制造業(yè)，飯店，按需醫(yī)療等各行各業(yè)的企業(yè)已開始意識(shí)到該技術(shù)在提高其效率和抗競(jìng)爭(zhēng)性方面的潛力。



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